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안녕하세요.지난번에 캐드에서외부참조에 대한 글을 몇 번 썼었는데요,오늘은 외부참조에 대한 네 번째 글입니다.외부참조에 대한 다른 글은 아래 링크를 참조해 주세요. [Autocad] 외부참조(xref) 사용법캐드로 업무를 하다 보면가장 많이 사용하는 것 중 하나가외부참조(xref)라고 생각합니다. 그럼 외부참조(xref)에 대해한 번 알아보도록 하겠습니다. 외부참조(xref)에 대해 간략히 설명을 해보자zzinkimpitang.tistory.com [Autocad] 외부참조 설정값이 원래대로 돌아갈 때안녕하세요. 이전에 외부참조에 대해 간단히 알려드렸었는데요? ##외부참조 사용하는 방법아래 링크 참조 https://zzinkimpitang.tistory.com/58 [Autocad] 외부참조(xref) 사..

안녕하세요.지난번에 캐드에서외부참조에 대한 글을 썼었는데요,오늘은 외부참조에서 경로에 대해 이야기를 해보려고 합니다.  외부참조에 대해 궁금하신 분들은 아래글을 참고해 주세요! [Autocad] 외부참조(xref) 사용법캐드로 업무를 하다 보면가장 많이 사용하는 것 중 하나가외부참조(xref)라고 생각합니다. 그럼 외부참조(xref)에 대해한 번 알아보도록 하겠습니다. 외부참조(xref)에 대해 간략히 설명을 해보자zzinkimpitang.tistory.com [Autocad] 외부참조 설정값이 원래대로 돌아갈 때안녕하세요. 이전에 외부참조에 대해 간단히 알려드렸었는데요? ##외부참조 사용하는 방법아래 링크 참조 https://zzinkimpitang.tistory.com/58 [Autocad] 외부참조..

기초 원리한 줄로 말하면 인공지능 모델에 데이터를 넣고 내가 원하는 답과의 차이를 줄이는 것이다.그럼 모델은 어떻게 생겼고, 원하는 답은 무엇이고, 답과의 차이는 어떻게 구할까 모델인공지능 모델의 직관은 "세상을 선(곱하기와 더하기)으로 표현하고 싶다."이다.단순한 것으로 복잡한 것을 추측하는 이유는 그것을 계산할 식을 구하기 어렵기 때문이다.내가 계산할 수 있는 것으로 식조차 모르는 것을 푸는 방법이다.   흔히 인공지능 모델 기초를 찾아보면$$\mathbf{W}x + b$$  W(가중치), x(입력값), b(편향)로 표현한다. 흔히 알고 있는 일차함수이다. 어떻게 일차함수가 다른 것을 표현한다는 것일까?무식하게 표현하여 이어 붙이기라 말할 수 있다. 검은색 선을 표현하기 위해 빨간색과 노란색 선을 이..

개요강화학습(RL)에서 가치 함수(value function)는 에이전트가 특정 상태나 상태-행동 쌍에서 기대할 수 있는 보상의 총합을 나타내는 중요한 개념이다. 가치 함수는 에이전트가 환경에서 최적의 행동을 선택하도록 도와주며, 다양한 종류와 의미를 가지고 있다. 이 글에서는 강화학습에서 사용되는 가치 함수의 종류와 그 의미를 자세히 살펴보겠다. 상태 가치 함수 (State-Value function, $V(s)$)특정 상태 s에서 시작하여 어떠한 정책 $\pi$를 따를 때 기대되는 미래 보상의 총합을 나타낸다. 다음과 같이 표현된다. $$ V_{\pi}(s) = \mathbb{E_{\pi}}\left [\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_t|s_0=s\right ]$$ 여기서 $R_t..

개요MDP는 S(state space), A(action space), P(transition probability), R(reward function), $\gamma$ (Discount factor) 묶음이 매 상태마다 Markov property를 가질 때로 정의한다. 어떤 문제를 해결하기 위해 사람이 문제를 정의하는 방법으로 MDP를 통해 S,A,R, $\gamma$ 또는 P 를 정의함으로 복잡한 문제를 해결할 수 있다. MDP의 주요 용어와 Model-based와 Model-free의 차이를 간단하게 알아보자. 주요 용어S : 상태 공간(State space)사람이 정의한 상태들의 집합각 상태는 미래가 과거의 영향을 받지 않기 위해(Markov property) 정의되어야 한다.A : 행동 공간..