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[투썸플레이스] 스누피케이크 후기

안녕하세영, 로사입니다.친구랑 대구에 갔다가 쉴 겸 투썸에 들어갔는데,나오는 길에 스누피케이크를 봐버렸지 뭐예요.그래서 투철한 리뷰어로써집으로 돌아오는길에 하나 사봤습니다. 이름 : 떠먹는 스누피의 썸머베케이션금액 : 6,700원(535kcal) 오!집 근처 또 다른 지점은 이렇게 포장해서 주네요..?케이크 상자가 너무 이뻐서먹기 전에 기분이 좋아졌어요 ㅎㅎ  저는 사실 민트초코를 매우 좋아하는데,이 케이크는 위에 파란색 크림이더라고요.그래서 혹시 민트초코인가..?라는 생각으로 사봤습니다.(상세글 잘 안 읽는 1인) 물론 스누피 때문에 산 게 가장 커요.스누피를 좋아하는 사람으로서아니 저 스누피와 우즈스탁을 보고 어떻게 그냥 지나치나요!(코 쓱)  첫맛의 느낌은엇,,?(민트초코가 아니네... 시무룩)떠먹..

人/맛집 2024.05.08

[마작] 공략 모음

1. 라이벡스 블로그https://m.blog.naver.com/raivex?categoryNo=18&tab=1 まだダメよ : 네이버 블로그블로그 확인을 잘 안해요 CTIDm.blog.naver.com대기패 형태, 조패이론이 상세하게 나와있다.월루할때 천천히 보기 좋음. 2. 일급천재 유튜브https://www.youtube.com/playlist?list=PLE_LGlBjElbF7xkX0CZ3p3cN1xQN_Yqdn 일급천재의 리치마작 강의 www.youtube.com실전 위주 공략. 영상이라서 누워서 봄.강의 말고도 쇼츠나 혼천리그 등 즐길거리가 많다. 3. 조패 시뮬레이터https://euophrys.itch.io/mahjong-efficiency-trainer Mahjong Efficiency T..

常情/게임 2024.05.08

[베이킹] 사과쿠키

안녕하세영, 로사입니다.사실 저의 소소한 취미는 유튜브 보고 베이킹레시피를 따라 만드는 거예요.여러분 "쿠킹트리"라는 유튜버를 아시나요?제가 처음으로 접한 베이킹 유투버인데,아이디어가 얼마나 다양하신지항상 따라 만들어보고 싶었어요!사과쿠키는 그중 하나인데,기록 겸 한 번 글을 시작해 보겠습니다!그럼 스따뚜@(이거 만들어본 게 홈베이킹 초창기 때라서퀄리티가 어질어질한 점 참고부탁드립니다.)https://www.youtube.com/watch?v=42dtSYIBkYc=쿠킹트리님 레시피 참고했습니다.= 1. 재료준비 (18개 분량)#모든 재료는 상온에 두고 사용할 것#오븐 170도에서 20분 이상 예열 1) 쿠키반죽 무염버터 150g, 슈가파우더 120g, 소금 1g, 달걀 40g, 바닐라익스트랙 2g, 박력..

常情/레시피 2024.05.07

이스트는 뭘까?

안녕하세영, 로사입니다.홈베이킹을 좀 더 잘하고 싶은 마음으로 쓰게 된 글,베이킹하다 생기는 궁금증을 풀어보고자오늘도 한 가지의 의문점을 갖고 왔습니다.그럼 오늘도 스따뚜@제빵을 하다 보면이스트가 항상 들어가던데이스트가 정확히 뭔가요??1)  이스트 사전정의알코올 발효가 일어날 때 다량의 이산화탄소를 발생시켜 빵을 부풀게 하는 작용을 한다.빵효모를 다량으로 만드는 데는 당밀액에 질소영양(암모니아나 요소)을 가하면서 접종하고,강렬하게 공기를 불어넣으면서 25 ℃에서 증식시킨다.[네이버 지식백과] 이스트 [yeast] (두산백과 두피디아, 두산백과) 제품화된 생이스트는 수분이 65~70%, 단백질이 40~45%그 외 탄수화물, 인지질, 무기질 등으로 구성되어 있고500g의 제품으로 판매되는 생이스트 안에는1..

知/잡지식 2024.05.06

Resnet 직관

개요이번 글에서는 Resnet이라 불리고 CNN의 도약으로 깊은 신경망을 구성할 수 있도록 된 Resnet에 대해 알아보자.먼저 이름이 어떻게 유래했는지 보자.ResNet의 논문명은 Deep Residual Learning for image Recognition 이다.Residual의 Res와 Network의 합성으로 ResNet이 나오게 되었다.Vanishing gradient(기울기 소실)깊은 신경망을 구성할 수 있게 되었다면 왜 그 이전에는 신경망을 깊게 쌓지 못했는지 파악하자.먼저 훈련을 진행하기 위해서는 변수의 영향력(미분값)을 측정해야한다. 역전파의 과정으로 Chain Rule에 따라 입력값에 가까워 질 수록 곱해지는 값이 많아진다. Activation Function이 Sigmoid라 생각해..

知/job지식 2024.05.05