개념한국말로 확률 과정이라고도 하는 Strochastic process는 시간에 따라 일어나는 현상이 확률에 의해 결정되는 것을 수학적으로 표현한 것이다.예를 들어 주식 가격의 변동이나 날씨변화를 Stochastic process가 가능하다. 이러한 현상들은 과거의 값들에 의존하지만, 미래의 값은 확률적으로 결정된다.단순 확률인 probability와 혼동이 올 수 있으나 시간(Path)에 따른 확률로 이해하면 쉽다.특징Independent Increment : 시간 t에서의 값 $X_t$와 t-1에서의 값 $X_{t-1}$의 차이인 $X_t-X_{t-1}은 t에 독립적이다. 즉 과거의 값으로부터 미래의 값을 정확히 예측할 수 없다. 오늘 비올 확률과 내일 비올확률이 독립.Stationary : Stoc..