목차 열기" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 개요MLP에서 미처 말하지 못했지만, MLP같이 완전히 서로 연결되어 있는 Fully Conneted Layer이라 한다. 이것의 단점은 훈련할 파라미터(가중치와 편향)의 개수가 많다는 것이다. 입력의 개수를 N이라 했을 때 레이어의 퍼셉트론 개수를 O라 하면 (N+1) O가 파라미터의 수이다. 인풋이 이미지라고 생각해 보면 입력의 개수는 가로세로 256X256이어도 이미지는 색이 존재해 3채널(R,G,B)로 있어 256X256X3개이다. 퍼셉트론의 수가 곧 분석 도구의 개수이니 초반부터 개수를 줄이기 힘들다. 이를 극복할 방법중 하나로 CNN을 사용할 수 있다. 합성곱 신경망이라고도 부르는 CNN은 2개의 차원(가로,..